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但是，AI如今已充足先輩，能夠使大夫處置的很多有趣的反復性使命完成主動(dòng)化。好比說(shuō)，它能夠收縮闡發(fā)細菌標本所需的工夫，保舉適宜的抗生素處方藥。這讓大夫有更多的工夫和精神去施行更高條理的使命，好比患者教誨和臨床評價(jià)。AI手藝在醫療界的潛伏使用十分普遍，又使人鎮靜。醫療效勞機構在探究將AI軟件使用于保險核實(shí)、皮膚癌診斷、查驗成果闡發(fā)和病歷數據闡發(fā)。我們如今才開(kāi)端探究醫療立異的深度，不竭前進(jìn)的AI手藝無(wú)望為此締造前提。跟著(zhù)AI使用軟件日趨與醫療界整合起來(lái)，愈來(lái)愈多的人將得到高質(zhì)量、高服從的醫療效勞。醫療界必需學(xué)會(huì )更好地將反復性的、低條理的認知功用委派進(jìn)來(lái)，好讓醫療專(zhuān)業(yè)職員將更多精神集合在更高條理的考慮上。為了大白這個(gè)請求，無(wú)妨先看一下.C.R. Licklider 在1960年的論文《人機共生》中提到的一段內容：“我的‘考慮’工夫約莫85%花在了考慮、做出決議和進(jìn)修需求理解的工具上。花在尋覓或獲失信息的工夫比消化吸取信息的工夫多很多......需求幾小時(shí)的計較才氣將數據轉化為可比力的情勢。數據顯現可比力的情勢后，只需幾秒鐘就能夠肯定我需求曉得的內容。”Herbert A. Simon在創(chuàng )造無(wú)限感性（bounded rationality）這個(gè)短語(yǔ)時(shí)提出了相似的設法。其設法是，假如人們得到無(wú)限、相干的信息，并有充足的工夫來(lái)處置信息，則會(huì )做出最好的決議計劃。計較機讓我們得以?xún)?yōu)化決議計劃才能，由于它讓我們更簡(jiǎn)單獲得與決議計劃親密相干的信息，同時(shí)挑出絕不相干的究竟或數據。如今人類(lèi)花在試圖決議闡發(fā)甚么信息上的工夫較少，能夠花更多的工夫使用我們思想更高條理的計較才能來(lái)處置出如今眼前的信息。————————————————————————

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